Identificación de defectos en soldaduras de acero estructural ASTM A36 mediante ensayos no destructivos según el código AWS D1.1
Resumen
El trabajo aquí presentado establece los criterios de inspección de soldaduras en acero estructural ASTM A36 para la identificación de defectos mediante Ensayos No Destructivos (ENDs), principalmente los métodos de ultrasonido y radiografía industrial de acuerdo con el código AWS D1.1, para esto se establece una comparación entre estos métodos no destructivos aplicados en soldaduras a tope con bisel en V y proceso SMAW. Esto se logra a partir de imágenes radiográficas y curvas ultrasónicas tipo pulso-eco generadas de muestras soldadas estándar de acuerdo con el código de soldadura estructural AWS D1.1, donde cada una de estas muestras contiene un defecto característico para ser inspeccionado e identificado. También, se analizan los resultados obtenidos con cada técnica no destructiva empleada, permitiendo obtener un medio de comparación para correlacionar la forma de señal ultrasó- nica con las indicaciones presentes en la imagen radiográfica. Finalmente, se determinan las ventajas y limitaciones de cada ensayo aplicado en las muestras de acero analizadas para finalmente contrastar los resultados obtenidos y compararlos con la norma aplicada al trabajo desarrollado.Citas
Aloraier, A., Almazrouee, A., Shehata, T., & Price, J. (2012). Role of welding parameters using the flux cored arc welding process of low alloy steels on bead geometry and mechanical properties. Journal of Materials Engineering and Performance, 540-547.
ANSI/AWS-A3.0. (2001). Norma de Términos y Definiciones de Soldadura. Florida: AWS.
ANSI/AWS-B1.10. (2000). Guide for the Nondestructive Examination of Welds. Florida.
ANSI/AWS-B1.11. (2000). Guía para el examen visual de las soldaduras. Florida
ASME-V. (2013). Boiler & Pressure Vessel Code, II. Materials, Part D. Properties (Customary).
ASTM-E1316-15. (2015). Standard Terminology for Nondestructive Examinations 1. In Annual Book of ASTM Standards.
ASTM-E94-04. (2010). Standard Guide for Radiographic Examination. ASTM International, 13.
AWS-D1.1/D1.1. (2010). Structural Welding Code-Steel.
Ayala, F., & Sango, M. (1987). Procedimientos tipo para inspección de uniones soldadas por los métodos de radiografía industrial y ultrasonido. Quito, Ecuador
Fernández, A. (1994). Ensayos No Destructivos por Ultrasonido. Madrid.
General-Electric. (2007). Industrial Radiography. Optometry and Vision Science, 189.
Gómez, E. (2006). Ultrasonido Nivel II. Madrid: FC Editorial. Obtenido de: https://books.google.com.ec/books?id=tUD_dyFBm1wC&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
Grujicic, M., Ramaswami, S., Snipes, J., Yavari, R., & Yen, C. (2014). Optimization of Gas Metal Arc Welding (GMAW) Process for Maximum Ballistic Limit in MIL A46100 Steel Welded All-Metal Armor. Journal of Materials Engineering and Performance, 229-244.
Kasban, H., Zahran, O., Arafa, H., El-Kordy, M., Elaraby, S. M. S., & Abd El-Samie, F. E. (2011). Welding defect detection from radiography images with a cepstral approach. NDT and E International, 44(2), 226– 231. http://doi.org/10.1016/j.ndteint.2010.10.005
Ly, D. (2015). Inspección de las uniones soldadas de juntas a tope de penetración completa con diseño de junta en simple “V” para un rango de espesores de 8 a 25 mm mediante el método de ensayo de ultrasonido y la técnica de arreglo de fases (Phased Array). Lima, Perú.
Mahummad, Z., Ahmed, S., Rasool, S., Ali, U., & Rehman, S. (2009). Effect of welding techniques (GTAW & SMAW) on the microstructure & mechanical properties of mild streel SA 516 Gr. 70. Electrical Engineering, 6. Obtenido de http://pecongress.org.pk/ images/upload/books/35-40%20 Effect%20of%20WELDING%20final%7B15%7D.pdf
Mundry, E. (1972). Defect evaluation by ultrasonics, (October), 290–297.
OLYMPUS. (2012). Phased Array Testing Basic Theory for Industrial Aplication. Toronto: Olympus Editorial.
enemaza, A. (2009). Caracterizaciónm de un defecto en uniones soldadas utilizando el método de ultrasonido. Riobamba, Ecuador
Valavanis, I., & Kosmopoulos, D. (2010). Multiclass defect detection and classification in weld radiographic images using geometric and texture features. Expert Systems with Applications, 37(12), 7606– 7614. http://doi.org/10.1016/j. eswa.2010.04.082
Vineet, N., & Somnath, C. (2013). Critical Assessment of Temperature Distribution in Submerged Arc Welding Process. Journal of Advance in Materials Science and Engineering, 9.
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